来源:《电路与系统学报》2007年第04期  作者:杜树新;袁石勇;
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基于神经网络的ATM网络多媒体流拥塞控制

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提出了一种在用户-网络接口(UNI)处利用神经网络方法实现ATM网络多媒体流拥塞控制的新方法。在该方法中,控制器输出为信源编码率及其对应的用户百分比,即根据信源编码率及对应的用户百分比调整进入复用缓冲器多媒体流速率,从而克服了以往拥塞控制方法中仅仅调整编码率带来的对所有信源进行整体调整的缺陷,使控制系统在信元丢失率最小情况下保证了多媒体流的质量,从而有效地利用了网络资源。本文还给出了两种实现方式,方式1中,神经网络输出层变量包括编码率及对应用户百分比,由连续编码率量化成离散值;方式2中,神经网络输出层变量只有连续的编码率,然后通过一定的换算公式计算出离散的编码率和对应的用户数。这两种实现方式中,方式1较为直观,但比方式2复杂。对话音流、视频流的仿真表明方法的有效性。(本文共计7页)......[继续阅读本文]

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