您的位置:杂志 > 《电气开关》 > 2019年 > 第06期
来源:《电气开关》2019年第06期  作者:蒋佩卿;吴丽君;
选择字号

基于FPGA的改进二值化卷积层设计

收藏本文  分享

二值化卷积神经网络作为一种量化模型,具有模型体积小、运算效率高等显著优点,是卷积神经网络模型在低功耗嵌入式端部署的理想形式.本文分析了二值化卷积神经网络的特点,提出了针对批归一化层及二值化层改进,设计出了无需乘法运算单元的二值化卷积神经网络硬件架构并在FPGA平台上实现.结果表明,在运算量相同情况下,该设计在工作频率150MHz下相比i5-7500 CPU实现了约9.7倍的加速,相比1080 Ti GPU实现了1.7倍的加速,而功耗仅为CPU的21%、GPU的5.6%。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>