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来源:《电信科学》2017年第01期  作者:王浩;郭立君;王亚东;张荣;
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结合CRF与ShapeBM形状先验的图像标记

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条件随机场(CRF)是一种强大的图像标记模型,适合描述图像相邻区域间(例如超像素)的相互作用。然而,CRF没有考虑标记对象的全局约束。对象的整体形状可以作为对象标记的一种全局约束,利用形状玻尔兹曼机(Shape BM)在建模对象的整体形状方面的优势,提出了一种CRF与Shape BM相结合的标记模型。标记模型建立在超像素的基础上,并通过pooling技术在CRF的超像素层与Shape BM的输入层间建立对应关系,增强了CRF与Shape BM结合的有效性,提高了标记准确率。在Penn-Fudan Pedestrians数据集和CaltechUCSD Birds 200数据集上的实验结果表明,联合模型明显地改善了标记结果 。(本文共计10页)......[继续阅读本文]

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