您的位置:杂志 > 《电子科技》 > 2018年 > 第06期
来源:《电子科技》2018年第06期  作者:王瑞晗;高建瓴;陈语;
选择字号

适用于云环境的LASVM异常检测研究

收藏本文  分享

在云环境下,数量众多的虚拟机导致的海量数据和实时检测的需求使得传统SVM不再适合作为异常检测算法。文中提出使用基于SMO算法改进的具有在线学习能力的LASVM算法进行异常检测。在使用过抽样平衡后的KDD CUP99数据集和Lib SVM的对比试验中,证明了该算法在接近Lib SVM精确度的同时对内存需求量更小,并且训练速度对缓存大小不敏感,能够处理海量数据,且该算法具有在线学习能力,适合在云环境下做实时异常检测的分类器。(本文共计5页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>