来源:《电力大数据》2020年第10期  作者:殷新博;王数;陆芸;
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基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略

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为了在用电高峰期电力供应不足的情况下,考虑用户差异化用电需求,指导用户改变用电方式,降低电力供需矛盾带来的不利影响,提出一种基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略。常州地区水网密布、雨量充沛、渔业发达,渔业养殖是常州地区的重要产业,以江南地区渔业负荷用户为切入点,利用多源数据,结合模糊聚类算法提取底层关键数据特征,采用相似性分析方法对负荷特征进行归纳,筛选有效用户样本,提取样本数据特征,判断用户用电管理现状,优化用户用电管理,实现用户精准用电,从经济性、安全性等多个角度,为供电公司用户用电管理提供参考依据。随机抽取渔业负荷用户进行实例验证,结果表明,所提出的策略具有一定可行性和有效性。(本文共计8页)......[继续阅读本文]

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