来源:《机床与液压》2020年第18期  作者:周建新;黄剑雄;
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基于改进蚁群算法的加热炉温度控制研究(英文)

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加热炉温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等缺陷,导致系统控制过程中响应速度慢、抗干扰能力差,传统的控制方法无法对其进行精确控制。将免疫算法引入蚁群算法中,根据免疫算法中的亲和力原理,增加蚁群的多样性,并对蚁群的初始信息素规则进行改进。利用改进的蚁群算法来调节PID神经网络(PIDNN)的权值,提出一种新型PIDNN控制方法,并采用计算机仿真软件对其进行实验。仿真实验结果表明,与传统的PIDNN控制方法相比,当采用改进蚁群算法的PIDNN控制器对加热炉进行控制时,系统达到稳态所需时间缩短了约34%;当加入扰动后,系统恢复到稳态所需时间减少了约26%,振动幅度明显降低,加热炉控制系统的抗干扰能力增强。(本文共计7页)......[继续阅读本文]

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