机械与电子

2020年10期

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基于朴素贝叶斯的重力感应电子秤定载荷点选择

李明

针对重力感应电子秤荷载点选择受校准数据信号影响,定载荷点概率计算准确性低,导致电子秤定载荷点选择效果差的问题,提出基于朴素贝叶斯的重力感应电子秤定载荷点选择方法。以电子秤平放和标定为基础校准重力加速度传感器,并缓存记录一组传感器上传的数据,校准过程中存储这组数据,依据存储数据校准传感器的上传数据。采用朴素贝叶斯分类求解校准后的数据信号,精准计算电子秤各类定载荷点概率,依据最大概率识别电子秤定载荷点类别。利用多源融合技术将载荷点类别信息互补去杂,实现电子秤定载荷点选择。实验结果表明,该方法对重力感应电子秤定载荷点选择效果佳,且具有较高的重力感应信息融合效率和分类精度,可有效提高电子秤的称量效果。 (共5页)
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