来源:《曲靖师范学院学报》2007年第03期  作者:杨华芬;魏延;
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基于模糊神经网络的太湖富营养化评价应用

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根据湖泊营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级间的关系复杂且是非线性的.而神经网络和模糊系统各有优点,研究者将二者结合建立模糊神经网络模型用于太湖营养化评价,当固定学习速率η大于0—1内某一值,将导致网络算法不收敛,因此文中采用自适应调整学习速率,实验表明,该模型具有较快的训练速度和较高的精度.(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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