来源:《水土保持研究》2020年第05期  作者:程扬;郭燕;齐鹏云;万能胜;赖锡军;
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GPM IMERGE卫星遥感降水数据在巢湖流域的精度评价

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以处于湿润区的巢湖流域为研究区,利用120个地面站点2016年1月至2017年2月的实测降水数据,评估了GPM IMERGE降水数据在研究区的适用性和分布规律。结果显示:(1) GPM产品对巢湖流域降水的估测能力总体较高。日尺度上,GPM产品均表现出较高的线性相关性(R>0.78)和较低的均方根误差(RMSE<8.62 mm),但对降水存在一定程度的高估(BIAS>9.52%)。在季节尺度上,GPM数据与地面站点数据在夏季相关性最高(R>0.8),但均方根误差也最高(RMSE>13.8 mm)。(2)降水强度对GPM产品的探测精度存在影响,降水强度过低(0.1 mm/d)或过高(50 mm/d)对GPM的探测能力均有削弱。(3)流域中部GPM数据和地面站点降水量的相关性较边缘更高;准实时产品在流域西南部绝对误差较大,但经地面站点校正后的GPM-F产品在流域内绝对误差分布较平均;流域内多数站点的GPM数据高估了降水。(4)相比准实时产品,经地面站点校正的GPM-F产品在秋冬季和高强度降水中的精度较准实时GPM-E和GPM-L产品均有提升,但导致了更严重的高估情况。因此,在选择GPM产品进(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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