来源:《西安工程大学学报》2019年第06期  作者:吴菲;朱欣娟;吴晓军;MATTHIAS R?tsch;
选择字号

基于卷积神经网络的人脸图像美感分类

收藏本文  分享

针对复杂环境下人脸图像美感分类准确率低的问题,给出一种适用于人脸图像美感分类的网络模型F-Net。该模型以LeNet-5为基础网络,使用卷积层提取复杂背景下的人脸图像特征,优化网络模型中的参数,改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明,本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%,较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>