现代电子技术

2021年01期

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基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统设计

马歌

由于受到数据库容量限制,传统的识别系统对于新型网络攻击类型的识别能力低。针对这一问题,提出基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统,优化了系统硬件和软件,同时引入自主识别端与远程维护端,通过两个端口协调配合采集信息,将得到的信息存入到数据库中,将防御识别处理器作为Stackelberg博弈理念的核心处理器,同时加入B365M AORUS ELITE主板+英特尔i5-9400F主板U套装/主板+CPU套装,提高系统的防御能力。利用穷举法和网络猜测法记录病毒木马入侵攻击这一类网络攻击,并给出相应的解决建议。实验结果表明,基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统具有新型病毒记忆功能,能够有效识别多种类型的网络攻击,识别能力较好。 (共5页)
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