计算机系统应用

2014年02期

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DBC优化算法在瓦斯突出预测中的应用

彭继慎;聂苓

针对煤矿瓦斯突出因素的复杂性,提出一种新的智能优化算法-双混沌搜索蜂群(DBC)优化算法,应用于煤矿瓦斯突出的预测中.DBC优化算法对人工蜂群算法进行有效改进,在人工蜂群算法的基础上,将混沌优化机制引入蜂群的寻优过程中,利用混沌序列初始化食物源,以提高食物源的质量,防止算法的早熟收敛;同时利用混沌搜索机制进行局部搜索,以改善蜂群的区域搜索能力,解决算法易陷入局部极小值的问题.最后,利用DBC对MLPNN进行训练,建立瓦斯突出预测模型.实验结果表明,该方法对瓦斯突出具有较好的预测结果. (共4页)
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