信号处理

2007年03期

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基于GARCH模型的改进的倒谱域特征参数补偿算法

简志华;杨震

本文提出了一种改进的倒谱域特征参数补偿算法GMCSM。根据语音信号的时变特性,GMCSM算法使用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity,GARCH)模型对语音信号的方差进行建模。实验数据表明,与常规倒谱相减法CSM和MEMCSM相比,GMCSM能够更有效地补偿因加性噪声引起的倒谱特征参数失真,减少识别的错误率,特别是在信噪比较低的情况下,GMCSM的性能更为显著。 (共5页)
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