来源:《咸阳师范学院学报》2020年第06期  作者:张小青;李艳红;李雅静;
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GWO算法收敛性证明与优化能力验证

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灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)是一种优秀的群智能算法,现已被广泛应用于各行各业中。以灰狼优化算法为研究对象,主要分析其对狼群社会等级、包围猎物行为、狩猎行为等的模拟,给出了算法的伪代码及算法步骤。从灰狼优化算法狩猎行为的模拟中推导出该算法具有收敛性,通过定义灰狼状态、灰狼群状态、灰狼状态转移及灰狼状态转移概率,证明了灰狼群状态序列是有限的Markov链,进一步证明了在一定条件下灰狼群状态在有限状态空间具有遍历性,再依据基本的遍历性定理得出灰狼优化算法具有全局收敛性。通过实验验证了灰狼优化算法具有较强的竞争能力。(本文共计10页)......[继续阅读本文]

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