来源:《中国计量学院学报》2000年第01期  作者:龚乐春,郑宁国
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多元线性模型系数的主成分估计及其筛选

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在试验统计所涉及线性模型系数 β估计问题中 ,当观测值矩阵存在多重共线性 ,往往会导致通常意义下的回归分析失去实用价值 .此处提供 RMS和 AIC准则确定主成分并对模型中参数作出主成分估计 ,从而较大幅度地降低多重共线性 ,并减少了估计值的均方误差 ,用以改进试验统计中的精度(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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