河北工业科技

2020年03期

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GPT3模型计算中国大陆对流层天顶延迟精度分析

丁保才

为了评估GPT3模型计算中国大陆对流层延迟改正的精度和可靠性,利用2017-2018年欧洲中期天气预报中心的ERA-Interim大气廓线资料和中国地震局提供的陆态网对对流层延迟产品进行了对比验证分析。结果表明,在中国大陆,GPT3-ZTD模型值的年均偏差(Bias)小于0.6 cm,均方根误差(RMSE)优于3.53 cm。ZTD模型值的精度总体呈现出从中国西北(RMSE<3 cm)到东南地区(RMSE>5 cm)逐渐降低的趋势;在中国东南地区,GPT3模型低估了对流层天顶延迟,其量级处于-2.0~0.5 cm。ZTD模型值的精度与测站高程呈非线性相关,随着高程增加而精度不断提升。此外,GPT3-ZTD的精度具有明显季节性变化,RMSE基本维持在1~6 cm,ZTD模型值精度的季节性变化与大气中水气含量和变化剧烈程度相关。GPT3模型对中国大陆的对流层天顶延迟计算有较好的精度和可靠性,可为中国大陆对流层延迟改正建模提供一定参考。 (共6页)
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